Portfólio: Dados, ML e IA Generativa

Aplicação em Python com IA Generativa conectada ao banco de dados da concessionária, permitindo consultas de veículos, agendamento de test drives e revisões com Agentes Inteligentes via MCP (Model Context Protocol).

Pipeline RAG para leitura de documentos PDF: faz chunking, limpeza de texto, geração de embeddings, indexação em vetor (FAISS/Chroma) e retrieval para respostas com LLM via LangChain. Foco em consultas semânticas e contexto fiel à fonte.

Sistema de CRM Educacional desenvolvido para a Zouza School - Sistemas Escolares (empresa fictícia), solucionando problemas críticos de visibilidade e comunicação na gestão de leads. O sistema automatiza notificações e relatórios usando Inteligência Artificial Generativa (Google Gemini), reduzindo tempo de análise e melhorando a tomada de decisão.

Integração do Flask com a API Gemini, criando um sistema de perguntas e respostas em tempo real. A aplicação exibe o histórico completo da conversa em uma interface responsiva, unindo web leveza do Flask com o poder da IA generativa.

Pipeline completo de Machine Learning, passando por EDA (análise exploratória de dados), tratamento e preparação, treinamento de modelos como Regressão Linear, Decision Tree e Random Forest, até o deploy em Streamlit com interface interativa para visualização e uso dos resultados.

Classificação de textos em português utilizando modelos de Machine Learning (SVM, KNN e Random Forest) com diferentes representações de documentos: BoW, TF-IDF e Word2Vec, aplicados em um conjunto de notícias curtas.